¿Qué significa "Divergencia de Kullback-Leibler (KL)"?
Tabla de contenidos
La divergencia de Kullback-Leibler es una forma de medir cuán diferentes son dos distribuciones de probabilidad entre sí. Piensa en ello como una manera de comparar cómo un conjunto de datos difiere de otro.
Ejemplo práctico
Imagina que tienes dos bolsas de caramelos. Una bolsa tiene principalmente chocolate, mientras que la otra tiene una mezcla de chocolate y ositos de goma. La divergencia KL te ayuda a ver cuánto difieren los tipos de caramelos en estas bolsas. Cuanto mayor sea la diferencia, mayor será la puntuación de la divergencia KL.
Uso en ciencia y tecnología
En muchos campos, como el aprendizaje automático y la estadística, se utiliza la divergencia KL para entender qué tan bien un modelo captura datos en comparación con otro. Una divergencia KL más pequeña significa que el modelo está haciendo un buen trabajo al coincidir con la realidad de los datos.
Importancia
Entender la divergencia KL es importante para mejorar varios algoritmos y métodos en tecnología. Por ejemplo, ayuda a afinar modelos que analizan datos, lo que puede llevar a mejores predicciones y decisiones.