¿Qué significa "Conjunto de datos COCO"?
Tabla de contenidos
El conjunto de datos COCO es una gran colección de imágenes que se usa para entrenar máquinas a reconocer objetos y entender escenas. COCO significa "Objetos Comunes en Contexto". Contiene más de 300,000 imágenes, mostrando objetos cotidianos como coches, animales y personas en diferentes entornos.
Propósito
El objetivo principal del conjunto de datos COCO es ayudar a mejorar cómo las máquinas ven e interpretan imágenes. Al ofrecer muchos ejemplos de objetos en distintos lugares y situaciones, permite que los modelos aprendan a detectar e identificar mejor estos objetos.
Características
El conjunto de datos incluye anotaciones, que son detalles extras sobre las imágenes. Estas anotaciones describen qué objetos están presentes, sus ubicaciones en la imagen y las relaciones entre los objetos. Esto ayuda a los modelos a entender el contexto, como qué objeto está al lado o arriba de otro.
Importancia
COCO se usa mucho en investigación y desarrollo porque proporciona una rica fuente de datos para entrenar modelos. Muchos avances en reconocimiento y detección de imágenes se han hecho posibles gracias al trabajo con este conjunto de datos.