¿Qué significa "Colección de Datos"?

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La recolección de datasets es el proceso de juntar un montón de datos para un propósito específico. En el contexto de los modelos de lenguaje, esto significa recopilar textos, instrucciones y referencias en un idioma particular. El objetivo es asegurarse de que los datos recopilados sean diversos y cubran varios temas para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje en ese idioma.

Para idiomas como el rumano, recolectar datos implica traducir textos existentes y compilar nuevos materiales. Esto ayuda a crear una base para entrenar modelos de lenguaje que puedan entender y generar textos en rumano de manera efectiva.

En otros campos, como la estimación de poses en 3D, la recolección de datasets se centra en juntar datos de video de múltiples cámaras. Estos videos se utilizan para rastrear los movimientos humanos en tres dimensiones. Al asegurarse de que los datos incluyan diferentes ángulos y condiciones, los investigadores pueden crear mejores algoritmos para estimar poses con precisión.

En general, un dataset bien recolectado es esencial para construir modelos efectivos que puedan realizar tareas como la comprensión del lenguaje o la estimación de poses humanas.