¿Qué significa "CARRITO"?
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CART significa Árboles de Clasificación y Regresión. Es un método que se usa en estadística y aprendizaje automático para ayudar a tomar decisiones basadas en datos. CART funciona dividiendo los datos en grupos más pequeños, según ciertas características.
Cómo Funciona CART
El proceso empieza con todo el conjunto de datos. CART busca la mejor manera de dividir estos datos en dos grupos basándose en una característica. Esto se repite, creando una estructura parecida a un árbol. Cada división hace que los grupos de datos sean más uniformes respecto al resultado que se está prediciendo. Al final del proceso, obtienes ramas que llevan a decisiones o predicciones.
Tipos de Problemas que Puede Resolver CART
CART se puede usar para dos tipos de problemas:
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Clasificación: Esto es cuando quieres categorizar los datos en diferentes grupos. Por ejemplo, determinar si un correo electrónico es spam o no.
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Regresión: Esto implica predecir un valor numérico. Por ejemplo, estimar el precio de una casa según sus características.
¿Por Qué Usar CART?
CART es popular porque es fácil de entender y sencillo de interpretar. El árbol final se puede visualizar, lo que hace claro cómo se toman las decisiones. Funciona bien con conjuntos de datos tanto pequeños como grandes. Además, CART puede manejar diferentes tipos de datos, incluyendo números y categorías.
En resumen, CART es una herramienta útil para la toma de decisiones en varias aplicaciones al descomponer datos complejos en partes más simples y manejables.