¿Qué significa "Blindaje"?
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El blindaje es un método que se usa para hacer que los modelos de aprendizaje automático sean más seguros. A veces, estos modelos pueden comportarse de maneras que no son seguras para sistemas importantes, como los que se usan en salud o transporte. Para solucionar este problema, se añade un "blindaje" al modelo. Este blindaje ayuda a bloquear cualquier acción no deseada que el modelo pudiera tomar.
Cómo Funciona el Blindaje
El blindaje actúa como una red de seguridad. Verifica las decisiones tomadas por el modelo y detiene aquellas que son arriesgadas o dañinas. Este proceso asegura que el modelo siga reglas específicas que lo mantienen seguro. Tradicionalmente, el blindaje se ha limitado a reglas simples, pero ahora se está avanzando hacia el uso de reglas más complejas que pueden manejar una gama más amplia de situaciones.
Importancia del Blindaje Avanzado
Al usar reglas más avanzadas, el blindaje puede proteger mejor sistemas que manejan datos complejos y situaciones cambiantes. Esto significa que se puede aplicar en muchos más escenarios de la vida real, haciendo que los modelos de aprendizaje automático sean más seguros y confiables para tareas críticas.