Yujie Gu

Un nuevo método mejora la protección de la privacidad mientras entrena modelos de aprendizaje profundo.

Una mirada al enfoque del modelo de mezcla para proteger la privacidad de los datos de los usuarios.

FreeMark permite la marca de agua en modelos de aprendizaje profundo sin afectar el rendimiento.

Presentamos PAD-FT, un método ligero para combatir ataques de backdoor sin necesidad de datos limpios.