Yuanzhi Li

phi-1.5 muestra que modelos más pequeños pueden funcionar bien con datos de calidad.

Las preguntas de estudio cuestionan la necesidad de representaciones desenredadas para tareas de razonamiento visual abstracto.

Crea agentes inteligentes fácilmente usando indicaciones en lenguaje natural.

Una mirada a cómo diferentes redes neuronales aprenden de las imágenes.

Investigando cómo los modelos sobreparametrizados superan a los subparametrizados en el aprendizaje de características.