Yoonho Lee

AutoFT mejora el rendimiento del modelo en datos no vistos a través de técnicas de ajuste fino innovadoras.

Un método para mejorar el aprendizaje automático usando datos sin etiquetar en varios dominios.

Este método mejora la fiabilidad de las puntuaciones de confianza del modelo de lenguaje.