Yidong Wang

Un nuevo marco mejora el aprendizaje a partir de etiquetas de datos incompletas.

KIEval ofrece evaluaciones interactivas para abordar la contaminación de datos en los modelos de lenguaje.

CoderUJB evalúa el rendimiento de LLM en tareas de programación en Java del mundo real.

IDAICL mejora las predicciones al perfeccionar la calidad de las demostraciones en el aprendizaje en contexto.

Las investigaciones muestran que las preguntas raras pueden mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.