Yi Xu

Un estudio revela las proporciones clave de elementos en 70 galaxias en formación de estrellas observadas por el JWST.

HiREN mejora imágenes de alta resolución para aumentar la precisión del reconocimiento de texto.

CENET fusiona datos históricos y no históricos para mejorar la predicción de eventos.

Un conjunto de datos para evaluar métodos de reconstrucción de objetos en diferentes condiciones de iluminación.

Explorando cómo el entrenamiento adversarial mejora la robustez del modelo a través de la purificación de características.

Un nuevo sistema mejora la detección de anomalías en el enrutamiento de Internet usando la semántica de BGP.

NARUTO usa técnicas neuronales para modelar entornos 3D en tiempo real.

Un nuevo método para mejorar la predicción de trayectorias en diferentes longitudes de observación.

Nuevos métodos mejoran la seguridad al predecir los movimientos de peatones fuera de la vista para vehículos autónomos.

UniTraj aborda los desafíos del modelado de trayectorias de múltiples agentes con un enfoque unificado.

Examinando la emisión de helio en galaxias de alto corrimiento al rojo para obtener información sobre la evolución cósmica.

Nuevo método mejora la cuantificación de la incertidumbre en modelos entrenados de manera adversaria.

Los investigadores investigan galaxias brillantes utilizando telescopios avanzados para comprender su formación.

MT-Diffusion genera múltiples tipos de datos al mismo tiempo de manera eficiente, mejorando las aplicaciones de IA.

Nuevos métodos mejoran la completación de grafos de conocimiento usando modelos de lenguaje congelados.

Usando modelos avanzados para evaluar mejor las ideas de investigación en la academia.

EBG-1 brilla con su inusual luz azul, revelando secretos sobre la formación de galaxias.

VLM-AD mejora el razonamiento de los coches autónomos para experiencias de manejo más seguras.