Yi Jin

Los equipos se enfrentan al desafío de mejorar imágenes de baja resolución a increíbles 4K.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de GNN usando Alineación de Retroalimentación Directa.

Un nuevo modelo propone leptones neutrales pesados para explicar las masas diminutas de los neutrinos.

Examinando los vínculos entre la materia oscura y el desbalance de materia en el universo.

GrassNet usa Modelos de Espacio de Estado para el filtrado adaptativo en redes neuronales gráficas.

Investigación sobre la partícula de Higgs con carga doble y sus implicaciones para los neutrinos.