Xiaolin Zheng

Un nuevo método mejora el rendimiento del aprendizaje federado en medio de preocupaciones por la privacidad de los datos.

Un nuevo marco aborda el sesgo en las recomendaciones en línea para todos los usuarios.

Nuevas técnicas para mejorar la privacidad sin sacrificar la calidad de las recomendaciones.

Una mirada a los retos de equidad en el Aprendizaje Federado y el marco WassFFed.