El nuevo conjunto de datos Square-10M mejora significativamente las capacidades de respuesta a preguntas visuales de código abierto.
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Xiang Bai
Un enfoque novedoso que se centra en la profundidad por objeto mejora la precisión en la detección 3D.
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SEED mejora la detección de objetos en 3D usando selección de consultas dual y atención de rejilla deformable.
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Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia en la detección de objetos 3D usando RNN de Grupo Lineal.
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AGPNet ofrece una forma más inteligente de detectar anomalías en imágenes usando solo imágenes normales.
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