Wei Wei

Este estudio mejora la precisión de la clasificación de texto usando un nuevo marco para LLMs.

Un nuevo método mejora la condensación de conjuntos de datos para obtener mejores resultados en el aprendizaje automático.

La fusión de gemelos mejora la eficiencia y adaptabilidad de la fusión de modelos en varias tareas.

Gemma 2 ofrece un alto rendimiento en un tamaño compacto para tareas de lenguaje.

Un nuevo marco busca reducir las alucinaciones en los LVLMs a través de la recuperación activa.

Un marco para reducir salidas falsas en modelos de lenguaje-visión en varios idiomas.

Explora cómo la estructura del cerebro afecta las habilidades cognitivas y el rendimiento individual.

Nuevo marco mejora el aprendizaje automático con ejemplos mínimos.

Nuevas técnicas mejoran el reconocimiento facial en imágenes de baja calidad y difíciles.

Descubre las propiedades y comportamientos únicos de los superconductores basados en FeSe.

La computación cuántica ofrece nuevas formas de resolver ecuaciones diferenciales estocásticas complejas de manera eficiente.