Tilman Plehn

Métodos innovadores para analizar eventos cósmicos usando redes neuronales avanzadas.

Los momentos dipolares eléctricos ofrecen pistas sobre partículas fundamentales y los misterios del universo.

Las técnicas de aprendizaje automático mejoran el análisis de datos en experimentos de física de partículas.

Un modelo de aprendizaje automático especializado mejora la eficiencia y precisión del análisis de datos de partículas.

Investigar las propiedades del bosón de Higgs ofrece pistas sobre preguntas fundamentales de la física.

Una visión simple de la probabilidad del perfil y su papel en la física de partículas.

Un nuevo modelo facilita el análisis de datos de colisiones de partículas, mejorando la comprensión de la física.

Los científicos usan técnicas innovadoras para mejorar el análisis de datos de partículas.

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