Tianbao Yang

Explora la Regresión Alineada a Funciones y sus ventajas sobre los métodos tradicionales.

Este paper habla sobre métodos para asegurar la equidad en la IA a través de técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Un modelo innovador maneja gráficos dinámicos mientras mejora el rendimiento y reduce el tiempo de entrenamiento.

FastCLIP permite entrenar modelos CLIP de manera efectiva con menos recursos.

Este documento presenta un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático de múltiple salida.

Una guía para entender la optimización composicional y sus aplicaciones en el mundo real.