Suha Kwak

Un nuevo método mejora la similitud de imágenes en diferentes conjuntos de datos.

Presentamos un método eficiente de etiquetado multi-clase para segmentación semántica.

Un nuevo método mejora la calidad de los conjuntos de datos de segmentación semántica.

Un nuevo método utiliza puntos extremos para una segmentación de instancias efectiva con mínima anotación.

Este estudio mejora la detección de acciones en video al centrarse en el contexto y la clasificación.

MATR mejora la detección de acciones en transmisiones de video sin editar gracias a tecnología con memoria aumentada.

R-Adapter mejora la eficiencia y la robustez en el ajuste fino de modelos para tareas de imagen y texto.

Un nuevo método busca reducir el sesgo en los modelos de aprendizaje automático para lograr más equidad.

Un nuevo método mejora la búsqueda de personas en imágenes usando pistas de texto.

Una mirada a cómo las máquinas aprenden a reconocer objetos sin etiquetas.

Un nuevo modelo combina la segmentación de acciones y la anticipación para interacciones más inteligentes.