Stephan Günnemann

Un nuevo método simplifica la poda de redes neuronales para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los modelos de lenguaje sin perder funcionalidad.

Un nuevo método mejora la comunicación en el procesamiento de datos gráficos.

Un nuevo método revela vulnerabilidades en los métodos de explicación de GNN.

Nueva arquitectura GNN mejora las predicciones a través de una mayor expresividad y la integración de fragmentos.

Las funciones de onda neuronales y los Pfaffianos mejoran significativamente las predicciones de la química cuántica.

Un nuevo marco mejora las técnicas de generación de gráficos moleculares para el descubrimiento de medicamentos.

Este artículo habla sobre cómo proteger a las GNNs de ataques de envenenamiento de datos y puertas traseras.

Un estudio sobre la resiliencia de los Graph Transformers contra ataques adversariales.

Integrar la computación cuántica y el suavizado aleatorio mejora la seguridad de los modelos de machine learning contra ataques.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la robustez de los modelos de aprendizaje automático cuántico contra ataques adversarios.

Una mirada al manejo de activación para mejorar el manejo de memoria de la IA.