Simon S. Du

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones para múltiples agentes en entornos inciertos.

Los GOMs mejoran la adaptabilidad y la toma de decisiones de los agentes a través de la modelización de resultados a largo plazo.

Este estudio demuestra la convergencia global para Gradient EM en Modelos de Mezcla Gaussiana sobre-parametrizados.

Explorando los beneficios y aplicaciones de la auto-destilación para mejorar modelos de aprendizaje automático.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Creando agentes más inteligentes que se adapten al comportamiento humano en tareas cooperativas.