Shimon Whiteson

Un método sin modelo para la toma de decisiones en entornos inciertos usando técnicas bayesianas.

Las investigaciones muestran cómo modelos simples superan a métodos complejos en tareas de Meta-RL.

Los investigadores desarrollan un método para controlar robots de manera eficiente en diferentes diseños.

Explorando nuevos métodos para mejorar la toma de decisiones en agentes de aprendizaje.

Un nuevo método mejora los datos de entrenamiento para el aprendizaje por refuerzo offline.

Un nuevo método ayuda a los agentes a aprender de expertos a pesar de la falta de información.

Un nuevo método aborda desafíos clave en el aprendizaje por refuerzo a través de técnicas de optimización mejoradas.

Los investigadores enfrentan desafíos para enseñar a los coches autónomos mediante la imitación y el aprendizaje.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia del aprendizaje en agentes de IA a medida que cambian los entornos.