Shimon Whiteson

Explorando nuevos métodos para mejorar la toma de decisiones en agentes de aprendizaje.

Un nuevo método mejora los datos de entrenamiento para el aprendizaje por refuerzo offline.

Un nuevo método ayuda a los agentes a aprender de expertos a pesar de la falta de información.

Un nuevo método aborda desafíos clave en el aprendizaje por refuerzo a través de técnicas de optimización mejoradas.

Los investigadores enfrentan desafíos para enseñar a los coches autónomos mediante la imitación y el aprendizaje.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia del aprendizaje en agentes de IA a medida que cambian los entornos.