Shih-Fu Chang

Este método enfatiza los cambios de estado para mejorar la planificación de tareas en videos.

Una mirada a cómo las máquinas analizan e interpretan datos visuales.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de la IA agrupando datos en clústeres para una mejor precisión.

Este estudio muestra cómo el contexto mejora la comprensión de imágenes y preguntas por parte de las máquinas.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de imágenes en diferentes dominios usando descripciones en lenguaje.

JourneyBench prueba modelos de IA con imágenes inusuales y ficticias.