Sergei Gleyzer

Los métodos de aprendizaje profundo mejoran la identificación de partículas y el análisis de datos en el LHC.

Una mirada a cómo la computación cuántica mejora el análisis de datos de partículas.

SineKAN ofrece mejor velocidad y rendimiento usando funciones seno en redes neuronales.

Estudio usa aprendizaje automático para analizar los patrones de luz inusuales y los elementos químicos de la Luna.

Una nueva herramienta para analizar datos de colisiones de partículas complejas de manera eficiente.

Los investigadores combinan la computación cuántica y el aprendizaje automático para analizar los datos de colisiones de partículas de manera efectiva.

Descubriendo información sobre partículas pequeñas usando técnicas de computación cuántica.