Explorando la equidad al elegir representantes de grupos diversos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando la equidad al elegir representantes de grupos diversos.
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Explorando métodos eficientes para enfrentar desafíos complejos de grafos en situaciones en tiempo real.
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Simplificando problemas de conteo en grafos con nuevos enfoques para mejor eficiencia.
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Descubre la importancia del Problema del Conjunto de Golpes en varias aplicaciones.
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Un estudio sobre cómo distribuir puntos de manera eficiente en un espacio bidimensional.
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Este artículo habla sobre la equidad en el clustering, centrándose en el problema de la bisección mínima.
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Encontrar formas eficientes de asignar tareas según las preferencias de los voluntarios.
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Este estudio presenta métodos para encontrar conjuntos de vértices de retroalimentación de peso mínimo en torneos.
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Una mirada a cómo la satisfacibilidad, la cobertura y la equidad se cruzan en la optimización.
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Explora métodos para identificar conjuntos estables dentro de estructuras de grafos regidos por reglas de matroide.
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Este estudio examina métodos para minimizar los cruces en grafos ordenados usando algoritmos eficientes.
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Este documento analiza cómo la distancia influye en la satisfacción de los votantes en la selección de comités.
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Combinando k-center y k-median para un análisis de datos avanzado.
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Nuevo algoritmo mejora soluciones de bipartición en gráficos de disco.
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Examinando cortes de vértices y sus aplicaciones en teoría de grafos y estructuras de matroides.
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Explorando la complejidad de dividir grafos en dos grupos conectados.
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Explorando la importancia y aplicaciones de los subgrafos en diferentes campos.
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Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en las descomposiciones de árboles de hipergrafos.
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