Ruiyi Zhang

Explorando nuevos métodos para crear maquetas de diseño efectivas.

BLO-SAM mejora la segmentación semántica con optimización de dos niveles y menos necesidad de input manual.

MLO-MAE mejora el aprendizaje automático para entender imágenes a través de estrategias de enmascaramiento enfocadas.

Dos conjuntos de datos de QA especializados buscan mejorar los sistemas de preguntas y respuestas para Adobe Acrobat y Photoshop.

Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.

LoCAL simplifica la forma en que interactuamos con documentos largos.

Un nuevo marco permite que los agentes de IA creen acciones dinámicamente para resolver problemas mejor.

Crea videos únicos fácilmente a partir de una sola imagen usando SUGAR.

Las técnicas de poda innovadoras hacen que los modelos de IA sean más eficientes y efectivos.