Ruida Zhou

Este estudio presenta un enfoque nuevo para la optimización offline utilizando modelos generativos.

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo mientras mantiene la privacidad de los datos.

Una mirada a mejorar las estrategias de aprendizaje activo usando métodos basados en la incertidumbre.

Un nuevo enfoque para valorar los datos destaca su unicidad para el aprendizaje automático.

Aprende sobre el muestreo basado en partículas guiadas por caminos y sus aplicaciones en el mundo real.