Rossella Arcucci

M-FLAG mejora el análisis de imágenes médicas usando modelos de lenguaje congelados y entrenamiento optimizado.

Los investigadores desarrollan un modelo rápido para predecir incendios forestales en tiempo real usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el análisis de ECG usando aprendizaje automático con datos etiquetados mínimos.

Nuevos métodos combinan datos de ECG y reportes clínicos para un mejor diagnóstico de la condición del corazón.

Nuevo marco utiliza imágenes 3D para informes de radiología precisos.

Un estudio sobre cómo diferentes descripciones impactan en los modelos de aprendizaje automático en imágenes médicas.

Una nueva herramienta para mejorar predicciones usando técnicas de aprendizaje profundo y asimilación de datos.

Nuevos modelos mejoran la velocidad y precisión de las predicciones de incendios forestales.

DYffCast ofrece pronósticos avanzados para afrontar los desafíos de las fuertes lluvias en América del Sur.

Nueva herramienta predictiva mejora la gestión de incendios y las estrategias de respuesta.