Rong Ge

Investigando cómo la ampliación de etiquetas afecta el aprendizaje en modelos de aprendizaje automático.

Explorando los avances y aplicaciones de los transformadores lineales en el aprendizaje automático.

Métodos para manejar outliers eficazmente en el análisis de datos.

Investigando cómo las redes neuronales aprenden características durante el entrenamiento.

Este documento explora maneras de evaluar mejor la calibración del modelo y la precisión predictiva.