La encuesta PGIR identifica y clasifica un montón de Estrellas Variables de Largo Periodo usando aprendizaje automático.
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Roberto Soria
Un estudio sobre el uso de aprendizaje profundo para clasificar estrellas variables a partir de curvas de luz.
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Un estudio revela cómo los agujeros negros influyen en los patrones de formación de estrellas en las galaxias.
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Hallazgos recientes iluminan el comportamiento de los jets de sistemas de agujeros negros.
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La investigación identifica posibles IMBHs en galaxias espirales para entender mejor los agujeros negros.
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La investigación revela nuevos hallazgos sobre las estrellas RCB y su formación en la Vía Láctea.
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Un estudio revela los comportamientos complejos de los BeXBs, arrojando luz sobre los brotes de rayos X.
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