Explora métodos de aprendizaje local que están transformando el entrenamiento de redes neuronales.
Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida
― 8 minilectura
Rio Yokota
Investigadores desarrollan métodos para enseñar a las computadoras a procesar facturas mientras protegen la privacidad.
Marlon Tobaben, Mohamed Ali Souibgui, Rubèn Tito
― 6 minilectura
Una guía para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes con paralelismo y gestión de memoria.
Kazuki Fujii, Kohei Watanabe, Rio Yokota
― 6 minilectura
Una mirada a cómo IVON mejora el rendimiento de los modelos de IA de manera eficiente.
Bai Cong, Nico Daheim, Yuesong Shen
― 6 minilectura
SuperGCN mejora la eficiencia de entrenamiento para gráficos grandes usando técnicas avanzadas de CPU.
Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu
― 7 minilectura
Aprende a reducir la sobrecarga de comunicación en modelos de deep learning para mejorar la velocidad de entrenamiento.
Satoki Ishikawa, Tal Ben-Nun, Brian Van Essen
― 7 minilectura
Explorando la importancia de desarrollar modelos de lenguaje grandes en idiomas locales.
Koshiro Saito, Sakae Mizuki, Masanari Ohi
― 6 minilectura