Rina Foygel Barber

Una mirada detallada a la evaluación de algoritmos y la valoración del rendimiento del modelo.

Aprende cómo las técnicas de remuestreo mejoran la estabilidad de los hallazgos estadísticos.

Un nuevo marco para crear clasificadores de machine learning fiables y precisos.

Una exploración de la estabilidad algorítmica y las limitaciones en las pruebas.

Aprende cómo la predicción conformal impulsada mejora la comprensión de la incertidumbre en los modelos.

Aprende a cómo mejorar las predicciones del modelo a pesar de los cambios en las distribuciones de datos.