Ravid Shwartz-Ziv

La investigación revela un método para crear modelos de lenguaje más pequeños usando menos recursos.

Un conjunto de datos completo que mejora el análisis de argumentos en debates.

El muestreo Min-p ofrece un enfoque prometedor para mejorar la generación de texto.

Examinando cómo las redes neuronales aprenden de los datos y los factores que influyen en su rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran la capacidad de los grandes modelos de lenguaje en razonamiento aritmético complejo.

Descubre cómo funcionan por dentro los LLM y sus capas únicas.

Aprende cómo las máquinas interpretan videos, desde clips divertidos hasta aplicaciones críticas.