Una visión general de las preocupaciones sobre la privacidad en el intercambio de información a través de protocolos de chismes.
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Rafael Pinot
La normalización por lotes federada mejora el entrenamiento de modelos en entornos de aprendizaje distribuido.
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Un nuevo protocolo mejora la eficiencia y la aleatoriedad en el muestreo entre pares para redes P2P.
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Una mirada a los desafíos y soluciones del aprendizaje federado para mantener la privacidad de los datos y la precisión del modelo.
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Un nuevo método combina eficiencia y precisión en el Aprendizaje Federado.
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