Qihang Lin

Este paper habla sobre métodos para asegurar la equidad en la IA a través de técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Este documento presenta un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático de múltiple salida.

Una guía para entender la optimización composicional y sus aplicaciones en el mundo real.