Paul Henderson

Este artículo habla sobre el impacto de los errores de etiquetado humano en SCL y una nueva solución.

CCT-R mejora la segmentación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado y registro espacial.

Descubre cómo los métodos no supervisados mejoran el análisis de imágenes sin ejemplos etiquetados.

Un conjunto de datos innovador mejora las técnicas para identificar daños en obras de arte analógicas.

DQA ofrece una solución inteligente para una cuantización profunda eficiente en dispositivos con recursos limitados.