Nouhaila Innan

Un estudio sobre métodos de Aprendizaje Cuántico Automático para mejorar la detección de fraudes en finanzas.

Combinar la tomografía de estado cuántico con el aprendizaje automático mejora la precisión y la eficiencia.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de fraudes financieros usando Redes Neuronales Cuánticas de Grafos.

La IA mejora la precisión en el diagnóstico de tumores cerebrales con Redes Neuronales Cuánticas.

Combinando la computación cuántica y el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos.

Aprovechando el aprendizaje automático cuántico para mejorar el análisis de vulnerabilidades en ciberseguridad.

Las técnicas cuánticas mejoran la precisión en la predicción de mercados financieros y en la gestión de riesgos.

AQ-PINNs combina la computación cuántica y la IA para hacer modelos climáticos más eficientes.

Combinar el aprendizaje federado y la tecnología cuántica promete un manejo de datos más seguro en la IA.

N nuevos métodos combinan la computación cuántica y el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos.

Una mirada a la fusión de FL y QDSNNs para un procesamiento de datos más inteligente y privado.

Nuevos métodos cuánticos mejoran las predicciones de elegibilidad para préstamos con alta precisión.

Aprende cómo las redes neuronales cuánticas van a revolucionar la gestión del tráfico para unos viajes más suaves.

Nuevo método cuántico mejora la precisión y robustez del análisis de sentimientos.

El Aprendizaje Automático Cuántico mejora la detección de derrames de petróleo para una mejor protección del medio ambiente.

Nueva tecnología que usa Aprendizaje Automático Cuántico muestra potencial para combatir el fraude con tarjetas de crédito.