Nitesh V. Chawla

Presentando un nuevo modelo para predecir conexiones en varios tipos de grafos.

Un nuevo método mejora la predicción de enlaces al abordar datos ruidosos e incompletos.

Presentamos TrainlessGNN para etiquetar nodos más rápido en TAGs sin métodos de entrenamiento tradicionales.

Abordando la confiabilidad, generalizabilidad y confidencialidad en Graph ML.

MolX mejora la comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande sobre datos moleculares y tareas de química.

Examinando cómo el desequilibrio de datos afecta el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Descubre cómo MetaLLM facilita la elección de modelos de lenguaje para precisión y costo.

ChefFusion combina múltiples tareas relacionadas con la comida a través de tecnología avanzada.