Mykola Pechenizkiy

Analizando la equidad en los algoritmos y sus implicaciones legales.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la equidad en las operaciones de picking en almacenes con robots.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en entornos restringidos usando muestreo posterior.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender de los humanos mientras ignoran las distracciones.

Este método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado mientras preserva la privacidad de los datos.

Nerva presenta una forma única de construir redes neuronales eficientes usando esparcidad.

Las Redes Neuronales Dispersas simplifican la selección de características para mejorar el rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque busca mejorar la resiliencia del aprendizaje activo frente a ataques.

Examinando el papel y la efectividad de la información privilegiada en el aprendizaje automático.

Explorando Redes Neuronales Dispersas y su rendimiento con datos de entrenamiento difíciles.