Mor Geva

Nueva investigación destaca la importancia de los efectos en cadena al actualizar modelos de lenguaje.

Presentando un método que mide la calidad de las respuestas a diferentes niveles de detalle.

Este marco ayuda a desentrañar aspectos ocultos de los modelos de lenguaje grandes para obtener mejores conocimientos.

Nuevo conjunto de datos mejora la verificación de los pasos de razonamiento en modelos de IA.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje aprenden y almacenan información durante el entrenamiento.

Aprende cómo los adaptadores de lenguaje mejoran los modelos para nuevos idiomas.

La investigación examina cómo los LLMs conectan información para responder preguntas complejas.

Un estudio que evalúa varios métodos para interpretar neuronas de modelos de lenguaje.

Nuevos métodos revelan desafíos para desaprender conocimiento de los modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo los LLMs responden a preguntas complejas de múltiples saltos.

Un método para evaluar el conocimiento del modelo a través del procesamiento interno.

Explora el impacto de la investigación en IA en el procesamiento del lenguaje natural.

Un estudio sobre qué tan bien los modelos de lenguaje conectan hechos sin atajos.

Descubre el papel vital de las cabezas de atención en los modelos de lenguaje grandes.

Por qué los modelos de visión-lenguaje tienen más problemas con las imágenes que con el texto.