Minsu Cho

Un nuevo método mejora el agrupamiento de imágenes a pesar de contar categorías desconocidas.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo 3D usando múltiples puntos de vista.

Aprendiendo correspondencias densas entre formas sin alineación perfecta.

Este estudio mejora la detección de acciones en video al centrarse en el contexto y la clasificación.

MATR mejora la detección de acciones en transmisiones de video sin editar gracias a tecnología con memoria aumentada.

Un método para etiquetar objetos en imágenes sin necesidad de un entrenamiento detallado.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la estimación de pose 3D para máquinas.

RoDyGS transforma videos casuales en escenas dinámicas y realistas.

Un nuevo modelo combina la segmentación de acciones y la anticipación para interacciones más inteligentes.