Mingyang Zhang

Una mirada a los riesgos de privacidad y defensas en el Aprendizaje Federado Vertical.

Este estudio examina las preocupaciones sobre la privacidad en el aprendizaje de representación de gráficos y los ataques de reconstrucción de bordes.

Un nuevo método mejora la conversión de voz entre idiomas mientras conserva las características del hablante.

Analizando la efectividad de RAG y LLMs de largo contexto en el procesamiento de texto.

Un enfoque novedoso para mejorar las predicciones en gráficos dinámicos usando Transformers.

Usando métricas de red para medir y predecir el rendimiento de aplicaciones en centros de datos.