Michael Pradel

Presentando un fuzzer versátil que usa modelos de lenguaje grandes para mejorar las pruebas de software.

Un nuevo método mejora la autocompletación de código al integrar información de API específica del proyecto.

Evaluando la calibración del modelo para mejorar la calidad del código y la confianza de los desarrolladores.

DyPyBench ofrece un conjunto diverso de proyectos para análisis dinámico en Python.

Un nuevo enfoque automatizado mejora la eficiencia en la solución de errores de software.

Un sistema para grabar y reproducir acciones en aplicaciones WebAssembly.

Descubre una herramienta que simplifica las pruebas de software para desarrolladores en múltiples proyectos.