Matthias Scheffler

Los métodos híbridos de DFT mejoran la precisión y eficiencia para estudiar sistemas complejos en química.

Examinando cómo la temperatura afecta el transporte de carga en materiales perovskita para mejorar el rendimiento tecnológico.

Esta investigación analiza el impacto del tamaño del sistema en las propiedades electrónicas usando métodos avanzados.

Los investigadores mejoran los modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones más precisas de materiales complejos.

Descubre cómo la temperatura afecta el movimiento de electrones en los materiales.

Las técnicas de IA ayudan a descubrir materiales estables en ácido para la producción de hidrógeno limpio.