Mathieu Salzmann

Examinando la separación de pose y apariencia en las técnicas recientes.

Nuestro método elimina las auto-intersecciones en formas y poses de cuerpo en 3D.

DVMNet mejora la estimación de la pose de objetos para objetos no vistos con nuevas técnicas.

Un método rápido para crear modelos 3D a partir de solo seis fotos, ideal para vehículos.

Un nuevo método mejora la reconstrucción de objetos en 3D usando un solo video RGB.

Un nuevo enfoque mejora el realismo y la variedad en las imágenes generadas usando aprendizaje profundo.

SINDER mejora los Transformadores de Visión al abordar los defectos en el análisis de imágenes.

Un nuevo método mejora la precisión de seguimiento en entornos 3D desafiantes.

Presentamos un método para estimar el rendimiento del modelo sin depender de los datos de entrenamiento.

Un nuevo enfoque combina datos etiquetados y no etiquetados para una mejor segmentación de imágenes.

Un nuevo método mejora la claridad del habla en entornos ruidosos.

Nuevos métodos mejoran la predicción de saliencia a través de ediciones controladas de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen usando datos limitados en la síntesis de nuevas vistas.

Descubre cómo los patrones de ruido pueden mejorar la precisión de los modelos de texto a imagen.

Descubre cómo TC3DGS mejora la eficiencia de los gráficos en escenas dinámicas.

GEM transforma la predicción de video y la interacción con objetos con tecnología innovadora.

MotionMap ofrece una nueva forma de predecir el movimiento humano con precisión.