Masaaki Imaizumi

Un nuevo enfoque mejora los modelos de aprendizaje profundo para la regresión no paramétrica usando entrenamiento adversarial.

La investigación presenta modelos para analizar distribuciones gaussianas usando la métrica de Wasserstein.

Un nuevo método para estimar mejor las relaciones en datos de alta dimensión.

Explora los beneficios y dinámicas de usar Poisson SGD para el entrenamiento de modelos.

Presentando un método para mejorar la agrupación de datos de distribución usando promedios y variaciones.

Un nuevo marco asegura un rendimiento justo en todos los dispositivos en el aprendizaje federado.