Martin S. Krejca

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la selección de conjuntos de objetivos para la influencia en redes.

Un nuevo método flexible para las tasas de mutación mejora la efectividad de los algoritmos evolutivos.

Una mirada a la optimización multiobjetivo usando algoritmos evolutivos.

NSGA-II tiene problemas con múltiples objetivos, afectando el rendimiento de la optimización.

Una nueva regla de desempate mejora la eficiencia de NSGA-II para problemas multi-objetivo.

Los investigadores revelan cómo las estrategias de mutación afectan el rendimiento de los algoritmos en la resolución de problemas.