Mark D. Risser

Una mirada profunda a la ola de calor extremo y sus efectos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de datos complejos a través de modelos flexibles.

Examinando los beneficios y aplicaciones de los núcleos no estacionarios en el aprendizaje automático.

La investigación revela que las olas de calor extremo son más frecuentes debido al cambio climático.

Examinando métodos para atribuir cambios climáticos a actividades humanas.

Nuevo núcleo mejora los procesos gaussianos para hacer predicciones de datos precisas.

Un método nuevo para entender y predecir patrones de clima severo.