M. Tewes

Mejorar la calibración del sesgo de cizallamiento es clave para estudiar la energía oscura y la expansión del universo.

Una nueva misión utiliza el aprendizaje automático para clasificar las formas de las galaxias y mejorar los estudios cósmicos.

Una simulación revela información sobre la materia oscura y la energía oscura.

Los investigadores usan el color para identificar Núcleos Galácticos Activos y estudiar la evolución de las galaxias.