Un nuevo enfoque de red neuronal predice cambios en sistemas dinámicos usando datos incompletos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque de red neuronal predice cambios en sistemas dinámicos usando datos incompletos.
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La investigación arroja luz sobre las aplicaciones del aprendizaje por transferencia y las relaciones de rendimiento de los modelos.
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Un método que combina física y aprendizaje profundo mejora la claridad de las fotos submarinas.
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Extendiendo las distancias Sliced-Wasserstein a variedades de Cartan-Hadamard para mejorar la comparación de datos.
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