Lu Cheng

Un nuevo marco aborda los desafíos de equidad en el aprendizaje automático con muestras de datos limitadas.

Un nuevo modelo mejora la detección de posturas usando datos contrafactuales y aprendizaje contrastivo.

Examinando cómo la equidad en el aprendizaje automático puede evolucionar a través de decisiones y el tiempo.

Examinando los desafíos y métodos para lograr la equidad en el aprendizaje automático.

La investigación explora la capacidad de los modelos de lenguaje para analizar las interacciones en redes sociales y combatir el acoso.

Explorando cómo la IA puede evaluar la calidad del lenguaje y los desafíos que eso conlleva.

Examinando los desafíos y sesgos de los LLM en aplicaciones de salud.