Liang He

Este estudio presenta un método para limitar las salidas dañinas en modelos de lenguaje grandes.

Un método para mejorar la seguridad mientras se mantiene el rendimiento en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque mejora los coches autónomos al imitar los patrones de pensamiento humano.

Descubre cómo los modelos de lenguaje aprenden de forma continua y retienen conocimiento con el tiempo.

P-Tailor personaliza modelos de lenguaje usando los Cinco Grandes Rasgos de la Personalidad.

TEAdapter mejora la generación de música a partir de texto, dando a los usuarios más control y creatividad.

CMM-Math evalúa la resolución de problemas matemáticos en modelos multimodales usando texto y visuales.

Nuevos métodos mejoran la detección y extracción de eventos en texto.

Un nuevo método que asegura que los modelos de lenguaje sigan siendo seguros mientras funcionan de manera efectiva.